डेटा इंजीनियरिंग

AI जोखिम प्रबंधन, AI प्रणालियों के डिजाइन, विकास, तैनाती और उपयोग से उत्पन्न होने वाले जोखिमों की पहचान करने, उनका विश्लेषण करने, मूल्यांकन करने, उनका उपचार करने, उनकी निगरानी करने और उनके बारे में संवाद करने की एक समन्वित प्रक्रिया है।

एल्गोरिथम पूर्वाग्रह एक एल्गोरिथम प्रणाली में एक व्यवस्थित पैटर्न है जो विशेष लोगों या समूहों के लिए अनुचित, अशुद्ध या असमान रूप से हानिकारक परिणाम उत्पन्न कर सकता है।

बड़े डेटासेट को क्वेरी और प्रोसेस करने के लिए Google Cloud का पूरी तरह से प्रबंधित, सर्वररहित एनालिटिकल डेटा वेयरहाउस।

कंपोज़ेबल आर्किटेक्चर एक मॉड्यूलर दृष्टिकोण है जिसमें सिस्टम को परिभाषित इंटरफ़ेस के माध्यम से जुड़े स्वतंत्र, परस्पर बदलने योग्य क्षमताओं सेassembled किया जाता है।

कंसेंट मोड एक Google टैग-प्लेटफ़ॉर्म फ़ीचर है जो उपयोगकर्ता की सहमति के विकल्पों के अनुसार टैग और ऐप-SDK व्यवहार को समायोजित करता है।

कवर्जन लिफ्ट किसी इंटरवेंशन की वजह से कवर्जन में होने वाली अतिरिक्त बढ़ोतरी है, जिसका अनुमान किसी ट्रीटमेंट ग्रुप के परिणामों की तुलना किसी मिलते-जुलते कंट्रोल ग्रुप से करके लगाया जाता है।

कॉस्ट ऑफ़ गुड्स सोल्ड रिपोर्टिंग अवधि के दौरान बेचे गए सामान या इन्वेंट्री पर आया वह खर्च है, जो उन चीज़ों पर लगने वाली लागत के आधार पर तय होता है।

क्रॉस-डिवाइस ट्रैकिंग दो या दो से अधिक डिवाइस की गतिविधियों को एक ही व्यक्ति, घर या प्रोफाइल से जोड़ती है।

क्रॉस-सेलिंग (Cross-selling) का मतलब ग्राहक को उसकी मौजूदा या तय खरीदारी के साथ कोई दूसरा मेल खाने वाला उत्पाद या सेवा ऑफर करना है।

कस्टमर डेटा प्लेटफॉर्म (CDP) एक ऐसा पैकेज्ड सॉफ्टवेयर है जो लगातार रहने वाली, एक जैसी ग्राहक प्रोफाइल बनाता है और उन्हें दूसरे सिस्टम के लिए उपलब्ध कराता है।

कस्टमर जर्नी, बातचीत, फैसलों और अनुभवों का वह क्रम है जो कोई व्यक्ति किसी संगठन के साथ या उसके आस-पास अपना लक्ष्य पूरा करते समय अनुभव करता है।

कस्टमर रिलेशनशिप मैनेजमेंट (CRM) वह रणनीति, प्रक्रियाएं और तकनीक है जिसका इस्तेमाल संभावित और मौजूदा ग्राहकों के साथ रिश्तों और डेटा को मैनेज करने के लिए किया जाता है।

डेटा एक्सफ़िल्ट्रेशन किसी सिस्टम, नेटवर्क, ऐप्लिकेशन या नियंत्रित वातावरण से डेटा का अनधिकृत ट्रांसफर, खुलासा या निष्कासन है।

डेटा गवर्नेंस निर्णय के अधिकारों, जवाबदेही, नीतियों, मानकों और नियंत्रणों की एक प्रणाली है जिसका उपयोग डेटा को एक संगठनात्मक संपत्ति के रूप में प्रबंधित करने के लिए किया जाता है।

कच्चे या हल्के प्रसंस्कृत संरचित, अर्ध-संरचित और असंरचित डेटा के बड़े वॉल्यूम को स्टोर करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक रिपॉजिटरी।

एक डेटा आर्किटेक्चर जो लेक-शैली के लचीले स्टोरेज को वेयरहाउस-शैली के प्रबंधन, विश्वसनीयता और विश्लेषणात्मक क्षमताओं के साथ जोड़ता है।

डेटा लाइनेज इस बात का एक ट्रेसेबल रिकॉर्ड है कि डेटा कहाँ से आया, यह कैसे स्थानांतरित और बदला गया, और यह पूरे सिस्टम और प्रक्रियाओं में कहाँ उपयोग किया जाता है।

सांख्यिकीय, कम्प्यूटेशनल और मशीन-learning (मशीन-लर्निंग) तरीकों का उपयोग करके डेटासेट में पैटर्न, संबंधों या विसंगतियों को खोजने की प्रक्रिया।

डेटा ऑब्जर्वेबिलिटी मेटाडेटा और टेलीमेट्री का उपयोग करके पाइपलाइनों और प्लेटफार्मों पर डेटा के स्वास्थ्य, व्यवहार और विश्वसनीयता को समझने और उसका निदान करने की क्षमता है।

एक डेटा पाइपलाइन प्रक्रियाओं का एक क्रम है जो एक या एक से अधिक स्रोतों से लक्षित प्रणालियों तक डेटा को एकत्र, स्थानांतरित, मान्य, रूपांतरित और वितरित करती है।

डेटा की गुणवत्ता वह स्तर है जिस पर डेटा सटीक, पूर्ण, सुसंगत, समय पर, वैध, अद्वितीय और उसके इच्छित उपयोग के लिए उपयुक्त होता है।

डेटा वेयरहाउस एक केंद्रीय विश्लेषणात्मक डेटा स्टोर है जो रिपोर्टिंग, विश्लेषण और निर्णय समर्थन के लिए कई स्रोतों से ऐतिहासिक डेटा को एकीकृत करता है।

एन्क्रिप्शन एट रेस्ट संग्रहीत डेटा को सिफरटेक्स्ट में बदलकर सुरक्षित रखता है जिसके लिए पढ़ने के लिए अधिकृत क्रिप्टोग्राफ़िक कुंजियों की आवश्यकता होती है।

एंटिटी एसईओ पहचान योग्य लोगों, संगठनों, उत्पादों, स्थानों और अवधारणाओं—और उनके संबंधों—को सामग्री और मशीन-पठनीय संकेतों में स्पष्ट और सुसंगत बनाने का अभ्यास है।

इवेंट-ड्रिवन आर्किटेक्चर एक डिज़ाइन दृष्टिकोण है जिसमें घटक सिस्टम में परिवर्तनों या घटनाओं का प्रतिनिधित्व करने वाली घटनाओं का उत्पादन, पता लगाना और प्रतिक्रिया देना करते हैं।

व्याख्या योग्य एआई में ऐसी विधियाँ और सिस्टम गुण शामिल हैं जो प्रासंगिक लोगों को एआई सिस्टम और उसके आउटपुट के आधार, व्यवहार या सीमाओं को समझने में मदद करते हैं।

एक्सट्रैक्ट, लोड, ट्रांसफ़ॉर्म एक डेटा-एकीकरण पैटर्न है जिसमें स्रोत डेटा को लक्ष्य प्लेटफ़ॉर्म में लोड किया जाता है, इससे पहले कि वहां परिवर्तन निष्पादित किए जाएं।

एक्सट्रैक्ट, ट्रांसफ़ॉर्म, लोड एक डेटा-एकीकरण पैटर्न है जिसमें डेटा को स्रोतों से प्राप्त किया जाता है, आवश्यक संरचना में परिवर्तित किया जाता है, और फिर एक लक्ष्य प्रणाली में लोड किया जाता है।

संगठन द्वारा ग्राहकों, उपयोगकर्ताओं, संभावनाओं या दर्शकों के साथ अपनी बातचीत के माध्यम से सीधे एकत्र किया गया डेटा।

जेनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन इस बात को बेहतर बनाने का अभ्यास है कि जनरेटिव खोज और उत्तर सिस्टम द्वारा उत्पन्न प्रतिक्रियाओं में किसी इकाई या उसकी सामग्री को कितनी सटीकता और दृश्यता से प्राप्त, दर्शाया, श्रेय दिया और उद्धृत किया जाता है।

आइडम्पोटेंसी एक ऑपरेशन की प्रॉपर्टी है जो एक ही इंटेंडेड स्टेट प्रोड्यूस करती है, चाहे वह एक बार परफॉर्म की जाए या समान इनपुट के साथ रिपीट की जाए।

इंक्रीमेंटैलिटी किसी हस्तक्षेप के कारण होने वाला अतिरिक्त परिणाम है, जिसकी तुलना उस परिणाम से की जाती है जो उसके बिना होता।

इंटीग्रेशन प्लेटफॉर्म एज ए सर्विस (iPaaS) एक क्लाउड-डिलीवर किया गया प्लेटफॉर्म है जो एप्लिकेशन, डेटा स्रोतों, एपीआई और प्रक्रियाओं के बीच एकीकरण बनाने, संचालित करने और नियंत्रित करने के लिए है।

जावास्क्रिप्ट ऑब्जेक्ट नोटेशन (JavaScript Object Notation) संरचित डेटा के आदान-प्रदान के लिए एक हल्का, पाठ-आधारित, भाषा-स्वतंत्र प्रारूप है।

नॉलेज ग्राफ़ (Knowledge graph) संस्थाओं, उनकी विशेषताओं और उनके बीच के संबंधों का एक संरचित प्रतिनिधित्व है, जिसे मशीन द्वारा पूछताछ और पुन: उपयोग के लिए व्यवस्थित किया जाता है।

एक बड़ा भाषा मॉडल (एलएलएम) एक ऐसा भाषा मॉडल है जिसे बहुत बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है और भाषा तथा उससे जुड़ी अनुक्रमों को प्रोसेस या जनरेट करने के लिए पैरामीटरित किया जाता है।

लीड जनरेशन संभावित खरीदारों को आकर्षित करने और एक मापने योग्य व्यावसायिक रिश्ता शुरू करने के लिए पर्याप्त अनुमति या जानकारी प्राप्त करने की प्रक्रिया है।

लीड नर्चरिंग प्रासंगिक संचार और अनुभवों का समन्वित उपयोग है जो किसी संभावित ग्राहक को समय के साथ एक उचित अगले निर्णय की ओर बढ़ने में मदद करता है।

लीड स्कोरिंग, किसी सहमत परिणाम के आधार पर प्राथमिकता तय करने या रूटिंग में सहायता के लिए संभावित ग्राहक की विशेषताओं और व्यवहारों को मूल्य देने की एक विधि है।

लाइफसाइकिल स्टेज एक नियंत्रित वर्गीकरण है जो यह दर्शाता है कि कोई व्यक्ति, खाता या अवसर किसी संगठन के निर्धारित व्यावसायिक रिश्ते में वर्तमान में कहाँ स्थित है।

एलएलएम टोकनाइजेशन, टेक्स्ट या अन्य इनपुट को मॉडल-विशिष्ट टोकन पहचानकर्ताओं में बदलना है जिसे एक बड़ा भाषा मॉडल प्रोसेस कर सकता है।

मार्केटिंग एट्रिब्यूशन किसी मापे गए ग्राहक पथ के साथ मार्केटिंग टचपॉइंट्स को कन्वर्जन या अन्य परिणाम का क्रेडिट देना है।

एक मार्केटिंग क्वालिफाइड लीड (MQL) वह लीड है जो सहमत मार्केटिंग मानदंडों को पूरा करती है जो अन्य लीड की तुलना में बेहतर फिट या जुड़ाव का संकेत देती है, लेकिन जरूरी नहीं कि वह बिक्री के लिए तैयार हो।

एक मॉडल कार्ड एक संरचित दस्तावेज़ है जो किसी AI या मशीन-लर्निंग मॉडल के इच्छित उपयोग, प्रदर्शन, मूल्यांकन स्थितियों, सीमाओं और प्रासंगिक शासन जानकारी का वर्णन करता है।

मासिक आवर्ती राजस्व (MRR) वह सामान्यीकृत आवर्ती सदस्यता राजस्व है जिसकी एक व्यवसाय को एक महीने के लिए सक्रिय ग्राहकों से अपेक्षा होती है।

एनआईएसटी (NIST) एआई जोखिम प्रबंधन ढांचा एक स्वैच्छिक, अधिकारों की रक्षा करने वाला और उपयोग-मामले से स्वतंत्र ढांचा है जो संगठनों को एआई जीवनचक्र के दौरान व्यक्तियों, संगठनों और समाज के लिए जोखिमों को प्रबंधित करने में मदद करता है।

ऑब्जर्वएबिलिटी किसी सिस्टम की आंतरिक स्थिति और उसके द्वारा उत्पन्न टेलीमेट्री तथा प्रासंगिक जानकारी से उसके व्यवहार को समझने की क्षमता है।

उपलब्ध डेटा से भविष्य या अज्ञात परिणामों का अनुमान लगाने के लिए सांख्यिकीय या मशीन-लर्निंग मॉडल का उपयोग।

एक AI आर्किटेक्चर जो भरोसेमंद और सत्यापिनीय प्रतिक्रियाएं देने के लिए बड़े भाषा मॉडल जनरेशन को बाहरी ज्ञान स्रोतों से वास्तविक समय में डेटा प्राप्त करने की क्षमता के साथ जोड़ता है।

एक रणनीतिक कार्य जो बिक्री, विपणन और ग्राहक सफलता के संचालन को एक एकीकृत डेटा मॉडल, प्रक्रिया फ्रेमवर्क और तकनीकी स्टैक के तहत संरेखित करता है ताकि पूर्वानुमानित, कुशल राजस्व वृद्धि को बढ़ावा दिया जा सके।

केवल उपयोगकर्ता के ब्राउज़र या डिवाइस से नहीं, बल्कि संगठन के कंट्रोल वाले सर्वर इंफ्रास्ट्रक्चर के ज़रिए माप इवेंट्स को इकट्ठा करना और आगे भेजना।

संरचित डेटा (स्ट्रक्चर्ड डेटा) मशीन द्वारा पढ़ी जाने वाली जानकारी है, जिसे संस्थाओं, विशेषताओं और रिश्तों का स्पष्ट रूप से वर्णन करने के लिए एक निश्चित शब्दावली और प्रारूप का उपयोग करके सामग्री में जोड़ा जाता है।

सिस्टम इंटीग्रेशन, एप्लिकेशन, डेटा स्टोर, बुनियादी ढांचे और व्यावसायिक प्रक्रियाओं को आपस में जोड़ने की प्रक्रिया है ताकि वे जानकारी का आदान-प्रदान कर सकें और एक समन्वित प्रणाली के रूप में काम कर सकें।

तकनीकी ऋण (टेक्निकल डेट) वह भविष्य की लागत और बाधा है जो तब पैदा होती है जब कोई तकनीकी समाधान तुरंत तो काम चला देता है लेकिन बाद में उसमें अतिरिक्त सुधार, रखरखाव या रीडिज़ाइन की जरूरत पड़ती है।

एक अर्चिन ट्रैकिंग मॉड्यूल (UTM) पैरामीटर एक मानकीकृत utm_-प्रिफिक्स वाला क्वेरी पैरामीटर है जिसे डेस्टिनेशन URL में जोड़ा जाता है ताकि एनालिटिक्स टूल कैंपेन ट्रैफ़िक को वर्गीकृत कर सकें।

वेंडर लॉक-इन वह स्थिति है जिसमें तकनीकी, कॉन्ट्रैक्ट से जुड़े, डेटा या ऑपरेशनल कारणों से किसी प्रोवाइडर, प्लेटफ़ॉर्म या प्रोडक्ट को बदलना बहुत ज़्यादा मुश्किल या महंगा हो जाता है।

व्यू-थ्रू कन्वर्जन वह कन्वर्जन है जो किसी विज्ञापन इंप्रेशन से जुड़ा होता है, जब किसी व्यक्ति ने एक तय समय सीमा के भीतर कन्वर्जन करने से पहले उस विज्ञापन पर क्लिक नहीं किया था या उसके साथ कोई अन्य इंटरैक्ट नहीं किया था।

वेबसाइट कुकीज़ छोटे नाम-मान रिकॉर्ड होते हैं जिन्हें एक वेब सर्वर किसी यूजर एजेंट से स्टोर करने और स्टेट को बनाए रखने के लिए उपयुक्त एचटीटीपी अनुरोधों के साथ वापस भेजने के लिए कहता है।

ज़ीरो-पार्टी डेटा वह जानकारी है जिसे कोई ग्राहक जानबूझकर और सक्रिय रूप से किसी संगठन के साथ साझा करता है, जैसे कि प्राथमिकताएं, इरादे, संदर्भ या वांछित पहचान।