एआई गवर्नेंस (AI Governance)

एजेंटिक एआई (Agentic AI) उन एआई प्रणालियों का वर्णन करता है जो केवल एक निष्क्रिय प्रतिक्रिया देने के बजाय बार-बार तर्क, योजना, टूल के उपयोग और अनुकूलन के माध्यम से लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं।

एक एआई एजेंट एक ऐसा सॉफ्टवेयर सिस्टम है जो संदर्भ को समझता है, किसी लक्ष्य के बारे में सोचता है, कार्यों का चयन करता है, और एक निश्चित स्तर की स्वायत्तता के साथ कार्यों को पूरा करने के लिए टूल या अन्य प्रणालियों का उपयोग करता है।

एआई गार्डरेल्स (AI guardrails) तकनीकी और संगठनात्मक नियंत्रण हैं जो इस बात को सीमित करते हैं कि कोई एआई सिस्टम कैसे इनपुट प्राप्त करता है, आउटपुट जनरेट करता है, डेटा का उपयोग करता है और कार्रवाई करता है।

एआई प्रभाव मूल्यांकन (AI impact assessment) पूरे जीवनचक्र में लोगों, संगठनों, समाज और पर्यावरण पर एआई सिस्टम के प्रभावों की पहचान करने, उनका विश्लेषण करने, मूल्यांकन करने और दस्तावेजीकरण करने की एक संरचित प्रक्रिया है।

एक एआई प्रबंधन प्रणाली (AI management system) पूरे संगठन में नीतियों, भूमिकाओं, प्रक्रियाओं, नियंत्रणों और निरंतर-सुधार प्रथाओं का एक सेट है जिसका उपयोग एआई प्रणालियों के जिम्मेदार विकास, प्रावधान और उपयोग को नियंत्रित करने के लिए किया जाता है।

AI जोखिम प्रबंधन, AI प्रणालियों के डिजाइन, विकास, तैनाती और उपयोग से उत्पन्न होने वाले जोखिमों की पहचान करने, उनका विश्लेषण करने, मूल्यांकन करने, उनका उपचार करने, उनकी निगरानी करने और उनके बारे में संवाद करने की एक समन्वित प्रक्रिया है।

एल्गोरिथम पूर्वाग्रह एक एल्गोरिथम प्रणाली में एक व्यवस्थित पैटर्न है जो विशेष लोगों या समूहों के लिए अनुचित, अशुद्ध या असमान रूप से हानिकारक परिणाम उत्पन्न कर सकता है।

कंसेंट मोड एक Google टैग-प्लेटफ़ॉर्म फ़ीचर है जो उपयोगकर्ता की सहमति के विकल्पों के अनुसार टैग और ऐप-SDK व्यवहार को समायोजित करता है।

कस्टमर डेटा प्लेटफॉर्म (CDP) एक ऐसा पैकेज्ड सॉफ्टवेयर है जो लगातार रहने वाली, एक जैसी ग्राहक प्रोफाइल बनाता है और उन्हें दूसरे सिस्टम के लिए उपलब्ध कराता है।

डेटा एक्सफ़िल्ट्रेशन किसी सिस्टम, नेटवर्क, ऐप्लिकेशन या नियंत्रित वातावरण से डेटा का अनधिकृत ट्रांसफर, खुलासा या निष्कासन है।

डेटा गवर्नेंस निर्णय के अधिकारों, जवाबदेही, नीतियों, मानकों और नियंत्रणों की एक प्रणाली है जिसका उपयोग डेटा को एक संगठनात्मक संपत्ति के रूप में प्रबंधित करने के लिए किया जाता है।

डेटा लाइनेज इस बात का एक ट्रेसेबल रिकॉर्ड है कि डेटा कहाँ से आया, यह कैसे स्थानांतरित और बदला गया, और यह पूरे सिस्टम और प्रक्रियाओं में कहाँ उपयोग किया जाता है।

डेटा की गुणवत्ता वह स्तर है जिस पर डेटा सटीक, पूर्ण, सुसंगत, समय पर, वैध, अद्वितीय और उसके इच्छित उपयोग के लिए उपयुक्त होता है।

ईयू एआई एक्ट रेगुलेशन (ईयू) 2024/1689 है, जो यूरोपीय संघ में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास, बाजार में लाने, परिनियोजन और उपयोग को नियंत्रित करने वाला एक जोखिम-आधारित कानूनी ढांचा है।

व्याख्या योग्य एआई में ऐसी विधियाँ और सिस्टम गुण शामिल हैं जो प्रासंगिक लोगों को एआई सिस्टम और उसके आउटपुट के आधार, व्यवहार या सीमाओं को समझने में मदद करते हैं।

जेनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन इस बात को बेहतर बनाने का अभ्यास है कि जनरेटिव खोज और उत्तर सिस्टम द्वारा उत्पन्न प्रतिक्रियाओं में किसी इकाई या उसकी सामग्री को कितनी सटीकता और दृश्यता से प्राप्त, दर्शाया, श्रेय दिया और उद्धृत किया जाता है।

ह्यूमन-इन-द-लूप एक सिस्टम डिज़ाइन है जिसमें मानव निर्णय, समीक्षा, प्रतिक्रिया या प्राधिकरण को जानबूझकर एक स्वचालित या एआई-सक्षम प्रक्रिया में शामिल किया जाता है।

ISO 31000:2018 जोखिम प्रबंधन सिद्धांतों, एक ढांचे और एक प्रक्रिया को संगठनात्मक शासन और निर्णय लेने में एकीकृत करने के लिए एक अंतरराष्ट्रीय दिशानिर्देश है।

ISO/IEC 22989:2022 एक अंतरराष्ट्रीय मानक है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीकों और अनुप्रयोगों में उपयोग की जाने वाली शब्दावली को स्थापित करता है और अवधारणाओं का वर्णन करता है।

ISO/IEC 23894:2023 एक अंतरराष्ट्रीय मानक है जो AI सिस्टम को विकसित करने, प्रदान करने, तैनात करने या उपयोग करने वाले संगठनों द्वारा सामना किए जाने वाले जोखिमों के प्रबंधन पर मार्गदर्शन प्रदान करता है।

ISO/IEC 27001:2022 सूचना सुरक्षा प्रबंधन प्रणाली को स्थापित करने, लागू करने, बनाए रखने और लगातार सुधारने के लिए अंतरराष्ट्रीय आवश्यकताओं का मानक है।

ISO/IEC 38507:2022 किसी संगठन द्वारा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग के प्रभावों पर संचालक मंडलों को मार्गदर्शन प्रदान करता है।

संगठनों के भीतर एक AI प्रबंधन प्रणाली को स्थापित करने, लागू करने, बनाए रखने और लगातार सुधार करने के लिए आवश्यकताओं को निर्दिष्ट करने वाला पहला अंतरराष्ट्रीय मानक।

ISO/IEC 42005:2025 वह प्रकाशित अंतरराष्ट्रीय मानक है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रणालियों के प्रभाव का आकलन करने वाले संगठनों को मार्गदर्शन प्रदान करता है।

नॉलेज ग्राफ़ (Knowledge graph) संस्थाओं, उनकी विशेषताओं और उनके बीच के संबंधों का एक संरचित प्रतिनिधित्व है, जिसे मशीन द्वारा पूछताछ और पुन: उपयोग के लिए व्यवस्थित किया जाता है।

एक बड़ा भाषा मॉडल (एलएलएम) एक ऐसा भाषा मॉडल है जिसे बहुत बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है और भाषा तथा उससे जुड़ी अनुक्रमों को प्रोसेस या जनरेट करने के लिए पैरामीटरित किया जाता है।

लीड स्कोरिंग, किसी सहमत परिणाम के आधार पर प्राथमिकता तय करने या रूटिंग में सहायता के लिए संभावित ग्राहक की विशेषताओं और व्यवहारों को मूल्य देने की एक विधि है।

एलएलएम टोकनाइजेशन, टेक्स्ट या अन्य इनपुट को मॉडल-विशिष्ट टोकन पहचानकर्ताओं में बदलना है जिसे एक बड़ा भाषा मॉडल प्रोसेस कर सकता है।

एक मॉडल कार्ड एक संरचित दस्तावेज़ है जो किसी AI या मशीन-लर्निंग मॉडल के इच्छित उपयोग, प्रदर्शन, मूल्यांकन स्थितियों, सीमाओं और प्रासंगिक शासन जानकारी का वर्णन करता है।

एक नेचुरल-लैंग्वेज-प्रोसेसिंग टास्क जो टेक्स्ट में लोगों, संगठनों, स्थानों और तारीखों जैसी नामित संस्थाओं की पहचान करता है और उनका वर्गीकरण करता है।

कंप्यूटिंग का वह क्षेत्र जो सिस्टम को मानव भाषा के माध्यम से विश्लेषण करने, जनरेट करने और बातचीत करने में सक्षम बनाने से संबंधित है।

एनआईएसटी (NIST) एआई जोखिम प्रबंधन ढांचा एक स्वैच्छिक, अधिकारों की रक्षा करने वाला और उपयोग-मामले से स्वतंत्र ढांचा है जो संगठनों को एआई जीवनचक्र के दौरान व्यक्तियों, संगठनों और समाज के लिए जोखिमों को प्रबंधित करने में मदद करता है।

लार्ज लैंग्वेज मॉडल अनुप्रयोगों के खिलाफ हमले का एक प्रकार जिसमें सिस्टम के इच्छित निर्देशों को ओवरराइड करने, पुनर्निर्देशित करने या जानकारी निकालने के लिए दुर्भावनापूर्ण इनपुट तैयार किया जाता है।

एक AI आर्किटेक्चर जो भरोसेमंद और सत्यापिनीय प्रतिक्रियाएं देने के लिए बड़े भाषा मॉडल जनरेशन को बाहरी ज्ञान स्रोतों से वास्तविक समय में डेटा प्राप्त करने की क्षमता के साथ जोड़ता है।

सर्च जेनरेटिव एक्सपीरियंस, सर्च में जनरेटिव-एआई सुविधाओं के लिए Google का प्रायोगिक सर्च लैब्स पदनाम था; यह अब एआई ओवरव्यू और बाद के एआई खोज अनुभवों के विकास से जुड़ा एक पुराना या संक्रमणकालीन शब्द है।

टेक्स्ट या अन्य डेटा में व्यक्त की गई राय, दृष्टिकोण या भावनात्मक स्थिति का कंप्यूटर के ज़रिए वर्गीकरण या स्कोरिंग करना।

यूज़र-जनरेटेड कंटेंट वह सामग्री है जिसे ग्राहकों, कम्युनिटी के सदस्यों या अन्य यूज़र्स द्वारा बनाया और शेयर किया जाता है, न कि केवल उसे पब्लिश या दिखाने वाली संस्था द्वारा।

वेब एसेसिबिलिटी का मतलब वेबसाइटों और वेब टूल्स को इस तरह से डिज़ाइन और डेवलप करना है ताकि विकलांग लोग उन्हें समझ सकें, नेविगेट कर सकें, उनके साथ इंटरैक्ट कर सकें और उनमें अपना योगदान दे सकें।

W3C द्वारा पब्लिश दिशानिर्देशों का एक अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मान्यता प्राप्त सेट, जो यह परिभाषित करता है कि विकलांग लोगों के लिए वेब कंटेंट को कैसे अधिक सुलभ बनाया जाए, जो चार सिद्धांतों के इर्द-गिर्द आयोजित किया गया है: समझने योग्य, संचालन योग्य, समझने योग्य और मजबूत।

ज़ीरो-पार्टी डेटा वह जानकारी है जिसे कोई ग्राहक जानबूझकर और सक्रिय रूप से किसी संगठन के साथ साझा करता है, जैसे कि प्राथमिकताएं, इरादे, संदर्भ या वांछित पहचान।